VEGA-4001-双Xilinx Ultrascale + FPGA视频加速器
双Xilinx Ultrascale + FPGA（XCVU9P）视频加速器，每个FPGA采用4通道ECC配置的16GB DDR4-2400存储器，板载PCIE交换机，支持FPGA对等数据链接，PCIe Gen-3 x16主机接口，适用于机器学习和人工智能
VEGA-4001
用于机器学习和人工智能的双Xilinx Ultrascale + FPGA加速器
双Xilinx Ultrascale + FPGA（XCVU9P）
每个FPGA采用4通道ECC配置的16GB DDR4-2400存储器
板载PCIE交换机，支持FPGA对等数据链接
附加的Aurora Link（GTYx2）互连
PCIe Gen-3 x16主机接口
全高，GPU长度（10.5“ / 267mm）尺寸
功耗高达225W
双槽散热器
Xilinx SDAccel和Vivado工具链完全支持
Dual Xilinx Ultrascale+ FPGA (XCVU9P)
16GB DDR4-2400 memory per FPGA in 4-ch ECC configuration
On-board PCIE switch supporting FPGA peer to peer data link
Additional Aurora Link (GTYx2) interconnect
PCIe Gen-3 x16 host interface
Full height, GPU length (10.5"/267mm) form factor
Up to 225W power consumption
Double-slot heatsink
Fully supported by Xilinx SDAccel and Vivado toolchain
VEGA-4001是基于FPGA的全高度GPU长度双层PCI Express卡，是加速设备和横向扩展数据中心服务器中的机器学习以及视频和数据分析的理想选择。视频智能正在改变我们与周围世界互动的方式，从而实现更智能的城市，交通和通信系统。在这个新的智能世界的背后，机器学习，大数据和人工智能算法致力于实时分析和分类本地生成的视频内容。由此产生的处理工作量不仅巨大，而且还在迅速发展，因此对处理加速和灵活性的需求至关重要。来自的最新一代现场可编程门阵列（FPGA）Xilinx以省电的方式提供这种加速，同时保留了面向未来的可重新配置功能；研华的新型VEGA-4001（双Xilinx XCVU9P配置）可以采用可部署的PCI Express尺寸形式提供对这项技术的访问，从而降低了开发风险并获得了上市时间优势。带有FFMPEG集成的Xilinx SDAccel开发环境完全支持VEGA-4001 ，并且Xilinx还提供了针对多个深度神经网络框架（包括Caffe和Mxnet）的优化支持库，并支持TensorFlow。研华还可以为VEGA-4001提供定制开发支持服务，包括FPGA IP提供和系统集成，并且该板可以在已经预先集成的情况下交付。在各种服务器平台上。请联系您的研华代表以获取更多详细信息。